一、专业特色

基于“5555”的创新卓越数智工程师培养模式，砥砺深耕应用型本科育人守初心。着力构建5个核心领域：这个模式将数据科学与大数据技术专业划分为五个核心领域，包括数据分析、机器学习、数据挖掘、大数据处理和可视化展示。学生在这些领域中进行学习和实践，以全面掌握相关知识和技能。采用了理论讲解、实验实践、案例研究、团队合作和实地实习等5种教学方法。让学生完成从入学教育、基础理论知识、实际案例分析、实习实训、项目实施等5个学习阶段。使用了考试、作业、项目报告、团队合作评价和实习评价等5项评估标准。达到数据分析能力、编程技能、团队协作能力、创新思维和职业素养等5个培养目标。

二、培养目标

本专业立足云南省，面向全国培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论、及技术，包括面向大数据应用的数学、计算机等学科基础知识，能从事大数据或数据挖掘的工程性开发与实现、在计算机与互联网企业中从事数据处理与分析、在政府部门或企事业单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的应用型高级技术人才。

三、主干课程

Linux操作系统、数据结构、概率论与数理统计、数据库原理及应用、大数据开发技术（hadoop）、计算机网络与通讯、数据仓库、数据挖掘、数据采集与预处理。

四、就业去向

       能在大数据科学与科技、教育、信息产业、经济金融领域、政府部门或企事业单位从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作。

五、实训室图片及简介

可以让学生从数据采集、数据清洗、数据存储，数据管理，数据分析，数据展现（可视化，报表和监控）各环节能力均得以训练，包含有Python编程实训平台、大数据开发实训平台，就具体的技术包括Jupyter Notebook、MySQL、OpenCV-Python、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等等和其相关组件的使用；大数据课程平台还提供市财政收入分析及预测、城市公交用户出行分析、航空公司客户价值分析、大数据法律服务智能推荐、金融服务机构资金流量预测、信用卡高风险客户识别等仿真实训项目，以培养学生综合数据处理能力。

六、政校合作单位介绍

深圳安凯微电子技术有限公司

昆明涡旋科技有限公司

深圳讯方技术股份有限公司

云南西创信息科技有限公司

云南飞栈连云科技有限公司

云南卡方大数据服务有限公司

云南英智科技有限公司

昆明霍伯科技有限公司

云南海文盈通信息技术有限公司

华清远见教育集团

云南优超科技有限公司

昆明维高教育信息咨询有限公司

云南十次方大数据技术服务有限公司

昆明霍伯科技有限公司

北京中科文峰科技有限公司

北京千峰互联科技有限公司

招商银行股份有限公司昆明分行

七、专业需考取的职业证书介绍

获取初、中级职称资格证书，要求学生通过全国计算机技术与软件专业技术的“信息处理技术员”或相同级别的资格考试，并取得合格证。普通话水平测试达75分及以上。

八、部分参赛作品、荣誉相关图片及介绍

在第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中获得银奖

全国大学生数学建模竞赛获得三等奖

第二届全国大学生大数据分析技术技能大赛获得二等奖

ICT一等奖

ICT二等奖

ICT三等奖

初级数据分析师

软考中级

软考中级

软考中级

计算机软件著作权

2023中国国际数字和软件服务创新大赛获得三等奖

全国大学生大数据分析技术技能大赛二等奖

全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛云南赛区一等奖

全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛云南赛区最佳创意奖