在新E代数智未来产业学院的大力支持下，2025年3月21日上午，数据科学与工程学院院长车文刚教授率学科带头人及骨干教师团队赴玉溪红塔集团，开展“数智赋能·产教融通”主题访企拓岗行动。团队先后通过参观企业文化博物馆溯源发展脉络、深入智能化卷烟生产线感知工业革新、开展校企合作研讨会共商数智化人才培养路径，以实践调研深化校企协同育人机制，共探产教融合新范式。

数工学院教师团队合影

在红塔集团讲解员的引导下，数工学院教师团队首站走进企业文化博物馆，溯源解码“山高人为峰”的企业核心价值理念，系统梳理企业发展沿革与品牌矩阵。通过历史影像、产品迭代实物展陈，结合数据科学视角解析烟草行业数字化转型进程，深入感知红塔集团从传统制造向智能工厂跃迁的创新实践。

参观企业文化博物馆

在红塔集团工程师的陪同下，数工团队实地考察制丝车间与卷包车间，深度观摩制丝智能化集控系统与高速卷包机组。全流程自动化运作、智能视觉质检系统与工业物联网架构的有机融合，辅以生产数据实时分析平台呈现的每分钟逾万支卷烟产能，令教师们切身感知工业智能化的核心动力。

在交流环节，校企双方围坐研讨，聚焦AI在生产线的实际落地。红塔卷烟厂利用DeepSeek等开源大模型分析生产数据，探索单机智能优化，指导烟丝原料的精准投放、实现实时监测烟叶的水分与温度变化；开发私域大模型与轻量化小模型，构建覆盖20余个场景的智能生产体系，通过生产指标预警、工作流引擎驱动，实现智能调度、降低能耗；利用智能相机，实时拍摄、自动识别信息、图像定位，通过AGV调度，实现路线巡优；利用机器视觉自动检测卷烟外观质量达到缺陷识别，品规、等级防差错，推动传统工厂向智能车间转型，打造AI落地工业场景标杆。

校企双方围坐研讨

最后，红塔集团信息部部长于中江在总结交流时指出，当前产教融合亟待破解“数据孤岛”难题。随着企业智能化转型加速，AI训练师与数据清洗人才缺口日益凸显——尽管各生产线日均产生数据巨大，但受限于清洗标注、分类分级等预处理能力不足，实际利用率低。“数据标注如同AI时代的‘纺织女工’，需要兼具耐心与专业素养”，他强调民办院校应发挥机制灵活优势，定向培养数据预处理专才。建议昆明城市学院等高校可开设数据标注工程师微专业，通过校企共建真实数据工坊，让学生在烟叶分级、数据图谱标注等场景中锤炼技能，既填补"数据炼金术士"的行业空白，也为学生开辟年新兴职业赛道，实现人才培养与产业需求的无缝对接。

于中江部长

车院长与于部长交流探讨