数据科学与工程学院 - 昆明城市学院

人工智能专业2025版本科人才培养方案

学科门类：工学（ 08 ）

专业大类：电子信息类（ 0807 ）

专业：人工智能（ 080717T ）

一、培养目标

本专业以为党育人、为国育才，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为总体目标，立足云南，辐射全国，旨在培养适应国家和云南经济建设发展需要，具有良好职业道德和科学文化素养、社会责任感、国际视野、创新精神和团队意识的人工智能专业背景的应用型人才。毕业生应具备坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握人工智能基础理论与基本方法；能够运用人工智能领域的基本模型、原理与方法，解决人工智能领域的工程和技术问题，并具备相关应用开发的能力；具备良好的科学思维和科学实验素养，对人工智能关键领域的前沿技术有明确理解；具有国际视野，有高度的社会责任感和良好的职业道德以及终身学习能力和开拓创新精神；能够结合本专业的专业特色人工智能+云南特色农业，基于云南特色农业作物的产业优势，在人工智能对特色农业的赋能及应用方面有独到的认知和理解；并能通过掌握相应的行业核心技能，在自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、多模态交互情感分析等领域从事相关核心岗位的工作。

学生毕业五年左右应达到的培养目标如下：

培养目标1：具备良好的人文社会科学素养、高尚的职业道德和社会责任感，能够适应国家信息化建设和行业开展的需要；紧跟当今人工智能的发展，掌握人工智能专业的有关标准、规范、规程和法规，融会贯通数理科学、工程科学的基本原理和人工智能专业知识，能够结合本专业的专业特色人工智能+云南特色农业，基于云南特色农业作物的产业优势，在人工智能对特色农业的赋能及应用方面有独到的认知和理解；并能通过掌握相应的行业核心技能，在大模型训练工程师，多模态算法工程师，生成式AI工程师，数据隐私合规师等相关核心岗位有较强的竞争力。

培养目标2：具备扎实的数学，自然科学知识，良好的科学素养和系统的专业知识，精通业务，能够胜任其工作岗位。富有创新意识，具备较强的分析和解决问题的能力，良好的工程实践能力，能够针对数据科学及相关领域的复杂工程问题设计解决方案，实现满足用户特定需求的应用系统

培养目标3：具有较好的团队沟通合作能力和领导管理能力，了解工程管理的基本原理与经济决策方法，能够在人工智能及相关领域的工程中独立承担任务或领导团队完成任务。

培养目标4：具备社会责任感，理解并坚守社会伦理与职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。

培养目标5：具有终身学习的能力，能够在工作岗位上通过自学不断探索，进一步丰富知识，加深对专业相关知识领域的理解，实现工作能力的不断提升，适应行业发展。具有较好的外语能力，具备开阔的国际视野，能够跨文化交流、竞争与合作。

二、毕业要求

（一）学生毕业要求

本专业对所培养的学生在职业素养、专业知识、职业能力、持续发展等方面进行描述，分解毕业要求包括如下：

表1：毕业要求分解表

毕业要求1：工程知识。工程知识应用能力：掌握数学、自然科学、工程科学的基本原理和人工智能专业知识，能够将数理知识、自然科学知识、人工智能基础知识和专业知识用于解决人工智能应用领域复杂工程问题，具备“AI+农业数据建模能力”。
观测指标点	1-1：掌握人工智能应用所需的数学、自然科学知识，具有将其应用于工程基础和人工智能专业知识的能力。
	1-2：掌握人工智能技术基础知识，并能够用于人工智能项目所涉及的知识发现、深度学习等方面的问题建模和分析，着重 AI + 农业数据建模能力（如能基于云南作物生长数据构建预测误差≤5% 的产量模型）。
	1-3：能够从数学、自然科学和人工智能专业知识的角度，对人工智能复杂工程问题的解决方案进行分析，并尝试改进，并能进行严谨的推理和计算。
毕业要求2：问题分析。问题分析能力：能够应用数学、自然科学、工程基础和人工智能技术的专业知识，对人工智能应用领域的复杂工程问题进行精准识别和正确表达，并结合文献研究对复杂工程问题进行分析，以获得合理有效结论。
观测指标点	2-1：能够应用数学、自然科学的基本知识和原理识别和判断人工智能复杂工程问题的关键模块。
	2-2：能够对具体的问题选择合适的人工智能模型，分析其可行性，验证其正确性。对具体的人工智能工程问题进行测评、分析和求解
	2-3：能够针对运用数理科学和工程科学知识，结合文献研究对人工智能领域复杂工程问题的解决方案进行分析，证实解决方案的合理性。
毕业要求3：设计/开发解决方案能力：能够针对人工智能应用领域的复杂工程问题和需求，结合人工智能原理与技术，设计系统级或单元级的解决方案（尤其是智能农业系统的开发能力），并能在设计中体现创新意识，以及考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
观测指标点	3-1：能够掌握本专业涉及的工程设计概念、原则和方法，能够针对复杂工程问题提出合理的解决方案。
	3-2：综合利用人工智能领域的专业知识和新技术，在针对复杂工程问题的系统设计中体现创新意识，能够针对特定需求完成系统级、单元级的设计。
	3-3：能够在系统方案设计环节中考虑多方面、多层次因素的影响，如社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
毕业要求4：研究。复杂工程问题研究能力：能够基于科学原理并采用方法对人工智能应用领域的复杂工程问题进行研究，包括算法设计、设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
观测指标点	4-1：能够对人工智能领域的软件、硬件模块进行理论分析和仿真。
	4-2：能够针对人工智能系统软硬件设计等人工智能领域的复杂工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台、获取实验数据。
	4-3：能够对实验结果进行合理分析、解释，并对多个子问题进行关联分析，找出冲突点并进行平衡，通过实验数据分析、信息综合等手段得到合理有效的结论。
毕业要求5：使用现代工具。使用现代工具能力：能够针对人工智能应用领域的复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、开发环境和现代开发工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
观测指标点	5-1：能运用现代文献和信息检索工具获取人工智能领域的最新理论与技术进展以及资源。
	5-2：掌握人工智能算法和平台的基本原理和方法，能够在复杂场景下合理选择和使用相应技术和工具。
	5-3：能够结合实际问题背景，具备运用人工智能相关算法、软件以及平台对工程问题进行模拟或仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性。
毕业要求6：工程和可持续发展：能够结合相关的工程知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
观测指标点	6-1：有人工智能技术领域的工程实习和社会实践经历。
	6-2：了解人工智能相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，了解企业管理体系。
	6-3：能合理分析和评价人工智能复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，在工程实践中理解应承担的责任，坚持公众利益优先。
毕业要求7：伦理和职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守人工智能领域的相关职业道德和规范，自觉履行社会责任。
观测指标点	7-1：尊重生命，关爱他人，主张正义、诚信守则，具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神。
	7-2：具有正确的价值观，了解国情，维护国家利益，具有推动社会进步的责任感。
	7-3：理解工程伦理的核心理念，了解人工智能技术工程师的职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，能够履行相应的责任和义务。掌握人工智能领域专项伦理规范（如农业数据隐私保护、AI 决策公平性），能在 “AI + 农业” 项目中合规处理用户数据，避免算法歧视对农业生产决策的负面影响。
毕业要求8：个人和团队协作能力。具有健康的体格和良好的心理素质，乐观积极，能正确处理竞争与合作关系，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。
观测指标点	8-1：具有良好的身心素质，能够胜任团队成员角色，完成团队分配的工作。
	8-2：能倾听其他团队成员的意见，主动与其他学科背景的成员合作开展工作。
	8-3：具有一定的人际交往能力，能组织 3 人及以上团队开展工作；具有信息检索（15 分钟内完成 AI + 农业领域核心文献检索）、沟通交流（独立完成项目中期 / 终期汇报）能力、团队合作意识、工匠精神和科学精神，且身心健康。
毕业要求9：沟通能力：掌握一定的沟通方法和技巧，能够就人工智能应用领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
观测指标点	9-1：能及时跟踪人工智能应用领域及相关行业发展状况，并就当前的热点问题发表自己的见解。
	9-2：具有良好的表达能力和专业的描述方法，能够与业界同行及社会公众进行准确、高效地沟通和交流。
	9-3：具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下审视问题。
毕业要求10：项目管理能力：具有一定的人工智能工程项目管理知识和能力，理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
观测指标点	10-1：理解工程活动的管理原理，把握资源分配和经济评估的原则，并掌握人工智能应用领域复杂工程问题决策的方向和方法。
	10-2：理解多学科复杂工程问题的知识融合理念，能够在人工智能工程实践活动中体现项目管理意识。
毕业要求11：自主学习和终身学习能力：具有自主学习和终身学习的意识，养成自主学习和终身学习的习惯，能够通过不断学习以提升专业能力和技术水平，主动适应社会发展的需要。
观测指标点	11-1：能够认识坚持探索和不断学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识和能力；能够利用多种方式针对新问题进行自主学习。
	11-2：具备终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，了解拓展知识和能力的途径。
	11-3：能针对个人成长和职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，适应发展。

（二）毕业要求对培养目标的支撑矩阵

表2：毕业要求对培养目标支撑矩阵

培养目标毕业要求	培养目标1	培养目标2	培养目标3	培养目标4	培养目标5
毕业要求1	●	●
毕业要求2	●		●	●
毕业要求3		●	●
毕业要求4	●	●
毕业要求5	●	●			●
毕业要求6				●
毕业要求7			●	●
毕业要求8			●
毕业要求9					●
毕业要求10			●
毕业要求11					●

三、主干学科与核心课程

（一）主干学科：电子信息类

（二）核心课程：数据结构与算法、人工智能导论、数字电子技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能大模型。

（三）课程设置与教学计划

见附表1-3

（四）毕业要求-课程体系支撑矩阵

见附表4

四、专业特色及方向

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、电子信息、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。

人工智能专业秉承学校应用型人才培养定位，以新工科内涵建设为引领，形成如下特色：（1）强调校企深度融合，对标本土产业人才需求，实施“人工智能+云南特色农业”、“AI+茶叶”、“AI+烟草”、“AI+花卉”等特色作物项目化、个性化人才培养新模式，为学生提供一整套科学的人才培养体系和与行业紧密结合的课程、实验、平台、实训资源；（2）与本地烟草行业进行多方面、深层次合作，推动教育与产业、科研、社会实践等深度融合，为学生提供实际应用训练场景；（3）强化学生核心岗位技能和专业竞赛能力的培养，建设完善的人才培养体系，培养应用型人工智能专业技术人才。

五、学时学分设置

表3：修读学分结构表
课程平台	课程模块	课程性质	学分	学时或周	占总学分比例%
课程平台	课程模块	课程性质	学分	学时或周	占总学分比例%
通识教育平台（理论部分）	思政课模块	必修	18	320	10%
	语言课模块	必修	14	224	8%
	身心健康模块	必修	8	164	5%
	创新创业模块	必修	4	64	2%
	综合素养模块	选修	4	64	2%
通识教育平台（理论课）小计			48	836	27%
专业教育平台（理论部分）	专业基础课模块	必修	18	448	10%
	专业核心课模块	必修	27	432	16%
	专业选修课模块	选修	9	144	5%
专业教育平台（理论课）小计			54	1024	31%
个性化发展平台（理论部分）	创新实践模块	选修	2	32	0%
	就业提升模块				1%
	国内考研模块				2%
	国外留学模块				2%
个性化发展平台（理论课）小计			2	32	1%
理论教育合计			104	1892	59%
通识教育实践模块	思政课模块	必修	2	32	1%
	身心健康模块	必修	8	96+7周	5%
	综合素养模块	选修	4	64	2%
通识教育实践模块小计			14	192+7周	8%
专业教育实践模块	专业基础课模块	必修	6	64	3%
	专业核心课模块	必修	15	240	9%
	专业选修课模块	选修	9	144	5%
	专业集中实践模块	必修	25	25周	15%
专业教育实践模块小计			55	448+25周	32%
个性化发展实践模块	创新实践模块	选修	2	32	2%
	就业提升模块				1%
	国内考研模块				0%
	国外留学模块				0%
个性化发展实践模块小计			2	32	1%
实践教育合计			71	672+32周	41%
总计			175	2564+32周	100%

图1：课程地图-鱼骨图

课程地图说明：

课程体系以 “培养‘AI + 云南特色农业’应用型人才” 为核心，按 “基建模块→专业基础→核心理论→应用能力→实战能力” 五层逻辑构建。同时还为有升学打算的学生配备了考研408模块，支撑其考研目标：

基建模块：涵盖高等数学、线性代数、概率论等数理课程，及 C 语言、Python 等编程课程，为后续学习奠定基础；

专业基础：包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等课程，构建人工智能技术底层认知；

核心理论：以机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉为核心，形成人工智能扎实的理论体系；

考研408：计算机考研408模块，全称为计算机学科专业基础综合，课程分别是计算机网络，数据结构与算法，操作系统和计算机组成原理。在此基础上还有考研英语强化和考研数学强化两部分来共同支撑考研408模块；

应用能力：通过人工智能大模型、计算机视觉实践等课程，培养技术应用与场景适配能力；

实战能力：依托专业实习、毕业实习、农业人工智能项目实训，结合学科竞赛、职业认证，实现 “理论 - 实践 - 岗位” 闭环。

图2：课程地图

表4:分学期修读教学进程表

学期	课程名称	课程性质	学分	学期	课程名称	课程性质	学分
一	中华民族共同体概论	必修	2	二	四史	必修	1
	思想道德与法治	必修	2		中国近代史纲要	必修	3
	思想道德与法治（实践课）	必修	1		形势与政策（2）	必修	0.3
	形势与政策（1）	必修	0.2		大学外语（2）	必修	4
	大学外语（1）	必修	4		大学体育（2）	必修	1
	军事理论	必修	2		创业基础	必修	2
	军事技能训练	必修	2		高等数学（2）	必修	2
	大学生心理健康	必修	2		数据结构与算法	必修	4
	大学生安全教育	必修	1		Python语言程序设计	必修	4
	大学体育（1）	必修	1		线性代数	必修	1.5
	大学生职业生涯规划	必修	1		计算机组成原理	必修	4
	高等数学（1）	必修	3
	人工智能导论	必修	2
	程序设计基础-C语言	必修	4
	专业认知实习	必修	1
	小计		28.2		小计		26.8
三	马克思主义基本原理	必修	3	四	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	必修	2
	形势与政策（3）	必修	0.2		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（实践课）	必修	1
	大学外语（3）	必修	2		形势与政策（4）	必修	0.3
	大学体育（3）	必修	1		大学外语（4）	必修	2
	通识素养课程	选修	2		大学体育（4）	必修	1
	计算机网络	必修	4		通识素养课程	选修	2
	概率论与数理统计	必修	1.5		数字电子技术	必修	4
	机器学习	必修	4		深度学习	必修	4
	操作系统	必修	4		数据库原理及应用	必修	4
	专业选修一	选修	4		专业选修二	选修	4


	小计		25.7		小计		24.3
五	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	必修	3	六	形势与政策（6）	必修	0.3
	形势与政策（5）	必修	0.2		通识素养课程	选修	2
	通识素养课程	选修	2		人工智能工程实训	必修	2
	操作系统-Linux	必修	4		人工智能大模型	必修	4
	大学外语X模块	必修	2		人工智能大模型实践	必修	2
	自然语言处理	必修	4		专业选修四	选修	4
	计算机视觉	必修	4		专业选修五	选修	4
	计算机视觉实践	必修	2
	专业选修三	选修	2
	小计		23.2		小计		18.3
七	形势与政策（7）	必修	0.2	八	形势与政策（8）	必修	0.3
	劳动教育	必修	2		毕业实习	必修	8
	社会实践	必修	2		毕业论文（设计）	必修	6
	国家安全教育	必修	1
	大学生就业指导	必修	1
	专业实习	必修	4
	个性化发展平台	选修	4
	小计		14.2		小计		14.3
合计					175

六、毕业及学位授予条件

（一）学制要求

基本学制4年，弹性学制3～6年，学生可在规定修业年限内完成学业。

（二）学分要求

学生需修满本专业规定总学分：175学分。

（三）大学生体质健康测试合格。

（四）授予学位

学生在校期间，达到毕业条件，且无留校察看及以上处分者，授予工学士学位。

七、课程融合

表5：专业课程群支撑行业认证或职业证书对应表

专业课程名称	课程性质	证书名称
计算机网络	专业核心课	华为数通工程师职业认证
数据库原理及应用	专业核心课	华为高斯数据库工程师职业认证
操作系统	专业核心课	华为欧拉操作系统工程师职业认证
Python语言程序设计	专业基础课	华为云计算/云服务工程师职业认证
计算机网络	专业核心课
计算机组成原理	专业基础课
Python语言程序设计	专业基础课	华为大数据工程师职业认证
数据结构与算法	专业基础课
数据库原理及应用	专业核心课
计算机视觉	专业核心课	华为人工智能工程师职业认证
计算机视觉实践	专业核心课
深度学习	专业核心课
Python语言程序设计	专业基础课
计算机网络	专业核心课	信息技术处理员-助理工程师（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）
计算机组成原理	专业基础课
数据库原理及应用	专业核心课
操作系统	专业核心课
计算机网络	专业核心课	计算机网络工程师-中级工程师（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）
计算机组成原理	专业基础课
数据库原理及应用	专业核心课
操作系统	专业核心课
计算机组成原理	专业基础课	计算机系统分析师-高级工程师（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）
计算机网络	专业核心课
数据库原理及应用	专业核心课
操作系统	专业核心课

八、专业大赛

表6：专业大赛类目表

序号	名称	主办单位	级别	举办时间
1	中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛	教育部	国家级	每年5月
2	“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛	共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联	国家级	每年6-10月
3	“挑战杯”中国大学生创业计划大赛	教育部	国家级	每年5月
4	全国大学生计算机系统能力大赛	全国高等学校计算机教育研究会	国家级	每年4月
5	中国“软件杯”大学生软件设计大赛	工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府	国家级	每年1-6月
6	大学生计算机系统与程序设计竞赛	中国计算机学会	国家级	每年10月
7	中国大学生计算机设计大赛	中国大学生计算机设计大赛组织委员会	国家级	每年7月
8	全国大学生电子设计竞赛	教育部、工业和信息化部	国家级	每逢单数年9月
9	全国大学生数学建模竞赛	中国工业与应用数学学会（CSIAM）	国家级	每年9月
10	全国大学生统计建模大赛	中国统计教育学会	国家级	每两年7-9月
11	ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛	国际计算机学会	国家级	每年5-9月
12	中国高校计算机大赛	全国高等学校计算机教育研究会	国家级	每年4-9月
13	睿抗机器人开发者大赛	教育部、工业和信息化部	国家级	每年4月
14	百度之星·程序设计大赛	百度在线网络技术（北京）有限公司	国家级	每年6月
15	全国大学生工程训练综合能力竞赛	教育部高等教育司主办	国家级	每年9月
16	全国大学生机器人大赛-RoboMaster机甲大师赛	共青团中央、深圳市人民政府	国家级	每年9月
17	蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛	工业和信息化部人才交流中心	国家级	每年4月
18	华为ICT大赛	华为公司	国家级	每年5月

注：因篇幅关系，此处只列出部分大赛名称，其余大赛按学校规定确定

九、奖励学分

奖励学分主要针对个性化发展平台，包括：创新实践模块、就业提升模块、国内考研模块和国外留学模块，每个模块设置4学分，学生须选修其中任一模块。第一、第二课堂有机结合组织教学。

1.创新实践模块。主要包括:职业认证（见表5）、学科专业大赛（见表6）、科研训练与成果展示（论文发表、申请专利或软件著作权等）、专业社团活动、学科前沿论坛、学术讲座、产教融合训练营项目等，学生可根据《昆明城市学院创新实践模块学分奖励一览表》申请认定学分。

2.就业提升模块。一是紧密结合行业需求和市场变化，及时更新课程内容，开展专题训练营项目，二是将学生参加大学生职业生涯规划大赛、学生签订就业协议或考公考编录用证明等成功预就业纳入该模块课程成绩，认定学分。

3.国内考研模块。主要包括：考研英语强化课程、考研数学强化课程、计算机专业综合强化课程。此模块中设置的考研课程成绩由校内考研课程成绩和参加全国研究生统一考试笔试成绩共同构成，结合课程教学实际设定比例，认定学分。

4.国外留学模块。主要包括：雅思听说读写的强化训练、国际教育课程，微留学、研学项目、本硕直通项目等。以学生取得offer、或参与留学项目认定学分。

第二课堂（个性化发展平台）纳入毕业要求及学分管理机制

1.纳入要求：学生需完成不少于 4 学分的第二课堂任务方可毕业，第二课堂学分计入个性化发展平台选修学分。

2.学分认定范围

（1）学科竞赛：参与本方案 “专业大赛” 列表中赛事，获省级三等奖及以上可认定 1-3 学分；国家级赛事参与可认定 1 学分。

（2）创新实践：获计算机技术与软件专业技术资格证、发表论文或软件著作，按 “奖励学分” 规则认定，可冲抵第二课堂学分。

（3）社会实践：参与大数据技术公益服务、乡村振兴数据调研等活动，累计时长 80 小时可认定 1 学分。

（4）学术活动：参加新工科论坛、行业讲座等累计 8 次可认定 1 学分。

第二课堂(个性化发展平台)学分认定和置换规则

表7：第二课堂学分认定和置换表

第二课堂类型	具体成果 / 时长	可认定 / 置换学分	认定部门
学科竞赛	国家级奖项（如互联网 + 金奖）	3 学分	数据科学与工程学院
	省级奖项（如软件杯二等奖）	2 学分	数据科学与工程学院
	校级奖项（如校级 AI 大赛一等奖）	1 学分	数据科学与工程学院
科研创新	发表 AI 相关省级期刊论文（第一作者）	2 学分	数据科学与工程学院
科研创新	获得 AI 相关实用新型专利（参与人）	1.5 学分	数据科学与工程学院
社会实践	农业数字化领域志愿服务≥30 小时	1 学分	团委
社会实践	企业实训（如烟草 AI 项目）≥4 周	2 学分	数据科学与工程学院

十、修订人员

车文刚、潘越、李正凤、刘峻成、杨明存、张屿、王紫倩

附表 1：通识教育平台（理论+实践）课程教学计划

课程模块	课程名称（中文）	课程名称（英文）	课程编码	课程性质	修读学期	起止周	教学周数	周学时	理论学时	实践学时			总学时	理论学分	实践学分	总学分	考核方式	课程类型	备注
课程模块	课程名称（中文）	课程名称（英文）	课程编码	课程性质	修读学期	起止周	教学周数	周学时	理论学时	实验	实习	实训	总学时	理论学分	实践学分	总学分	考核方式	课程类型	备注
思政课模块	思想道德与法治	Ideological and Moral Cultivation and Rule of Law	2TA1A2111	必修	1	4-19	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考试	A
	思想道德与法治（实践课）	Ideological Morality and Rule of Law (Practice Lesson)	2TA1A2112	必修	1	4-19	16	1	0	0	0	16	16	0	1	1	考查	C
	中华民族共同体概论	Introduction to the Chinese National Community	2TS1A2215	必修	1	4-19	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考查	A
	中国近现代史纲要	Outline of Modern Chinese History	2TS1A2020	必修	2	1-16	16	3	48	0	0	0	48	3	0	3	考试	A
	四史	/	2TS1A2200	必修	2	1-16	16	1	16	0	0	0	16	1	0	1	考查	A
	马克思主义基本原理	An Introduction to the Basic Principles of Marxism	2TS1A2110	必修	3	1-16	16	3	48	0	0	0	48	3	0	3	考试	A
	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	An Introduction to Mao Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics	2TS1A2221	必修	4	1-16	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考试	A
	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（实践课）	An Introduction to Mao Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics(Practice Lesson)	2TS1A2222	必修	4	1-16	16	1	0	0	0	16	16	0	1	1	考查	C
	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era	2TS1A2213	必修	5	1-16	16	3	48	0	0	0	48	3	0	3	考试	A
	形势与政策（1）	Situation and Policy (1)	2TS1A0081	必修	1	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.2	0	0.2	考查	A
	形势与政策（2）	Situation and Policy (2)	2TS1A0082	必修	2	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.3	0	0.3	考查	A
	形势与政策（3）	Situation and Policy (3)	2TS1A0083	必修	3	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.2	0	0.2	考查	A
	形势与政策（4）	Situation and Policy (4)	2TS1A0084	必修	4	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.3	0	0.3	考查	A
	形势与政策（5）	Situation and Policy (5)	2TS1A0085	必修	5	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.2	0	0.2	考查	A
	形势与政策（6）	Situation and Policy (6)	2TS1A0086	必修	6	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.3	0	0.3	考查	A
	形势与政策（7）	Situation and Policy (7)	2TS1A0087	必修	7	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.2	0	0.2	考查	A
	形势与政策（8）	Situation and Policy (8)	2TS1A0088	必修	8	1-4	4	2	8	0	0	0	8	0.3	0	0.3	考查	A
思政课模块小计									320	0	0	32	352	18	2	20	\	\
语言课模块	大学外语（1）	Foreign Language (1)	2TS1A2303	必修	1	4-19	16	4	64	0	0	0	64	4	0	4	考试	A
	大学外语（2）	Foreign Language(2)	2TS1A2304	必修	2	1-16	16	4	64	0	0	0	64	4	0	4	考试	A
	大学外语（3）	Foreign Language(3)	2TS1A2311	必修	3	1-16	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考试	A
	大学外语（4）	Foreign Language(4)	2TS1A2312	必修	4	1-16	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考试	A
	大学外语X模块	/	/	选修	5	1-16	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	\	\
语言课模块小计									224	0	0	0	224	14	0	14	\	\
身心健康模块	军事理论	Military Theory	2JX1A2030	必修	1	1-3	3	18	36	0	0	0	36	2	0	2	考查	A
	军事技能训练	Military Skill Training	2JX1A2040	必修	1	1-3	3	\	0	0	0	3周	3周	0	2	2	考查	C
	大学生心理健康	Mental Health of College Students	2TS1A2120	必修	1	4-19	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考查	A
	大学生安全教育	Safety Education for College Students	2TS1A2130	必修	1	4-19	16	1	16	0	0	0	16	1	0	1	考查	A
	国家安全教育	National Security Education	2TS1A2133	必修	1-7	1-16	16	1	16	0	0	0	16	1	0	1	考查	A
	大学体育（1）	College Physical Education (1)	2TS1T0081	必修	1	4-19	16	2	16	0	0	16	32	0.5	0.5	1	考查	B
	大学体育（2）	College Physical Education (2)	2TS1T0082	必修	2	1-16	16	2	16	0	0	16	32	0.5	0.5	1	考查	B
	商务体育（1）	Business of Sports(1)	2TS1T0091	必修	3	1-16	16	2	16	0	0	16	32	0.5	0.5	1	考查	B
	商务体育（2）	Business of Sports(2)	2TS1T0092	必修	4	1-16	16	2	16	0	0	16	32	0.5	0.5	1	考查	B
	劳动教育	Labor Education	2TS1A2140	必修	1-7	\	\	\	0	32			32	0	2	2	考查	C	产教融合
	社会实践	Social Practice	2XS5A0030	必修	2-7	\	至少4周	\	0	至少4周			至少4周	0	2	2	考查	C	产教融合
身心健康模块小计									164	96+7周			260+7周	8	8	16	\	\
创新创业模块	大学生职业生涯规划	College Students' Career Planning	2JX5A0020	必修	1	1-16	16	1	16	0	0	\	16	1	0	1	考查	A
	创业基础	Entrepreneurial Foundations	2JX5A0050	必修	2	1-16	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考查	A
	大学生就业指导	Employment Guidance for College Students	2JX5A0030	必修	7	1-16	16	1	16	0	0	0	16	1	0	1	考查	A
创新创业模块小计									64	0	0	0	64	4	0	4	\	\
通识素养模块	公共艺术课程群	\	\	选修	2-7	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B
	社会公益课程群	\	\	选修	2-7	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B
	写作与沟通课程群	\	\	选修	2-7	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B
	数字素养课程群	\	\	选修	2-7	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B
	绿色低碳课程群	\	\	选修	2-7	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B	绿色低碳课程
综合素养模块应修读									64	0	0	64	128	4	4	8	\	\
合计									836	192+7周			1028+7周	48	14	62	\	\

说明：四史需在《新中国史》《改革开放史》《中国共产党简史》《社会主义发展简史》四门课程中任选一门课程

表2：专业教育平台课程教学计划

课程名称（中文）	课程名称（英文）	课程编码	课程性质	修读学期	起止周	教学周数	周学时	理论学时	实践学时			总学时	理论学分	实践学分	总学分	考核方式	课程类型	备注
课程名称（中文）	课程名称（英文）	课程编码	课程性质	修读学期	起止周	教学周数	周学时	理论学时	实验	实习	实训	总学时	理论学分	实践学分	总学分	考核方式	课程类型	备注
高等数学（1）	Higher Mathematics (1)	2EG3A0041	必修	1	4-19	16	6	96	0	0	0	96	3	0	3	考试	A
程序设计基础-C语言	Fundamentals of programming	2EG3A0021	必修	1	4-19	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考试	B
高等数学（2）	Higher Mathematics (2)	2EG3A0042	必修	2	1-16	16	4	64	0	0	0	64	2	0	2	考试	A
线性代数	Linear Algebra	2EG3A0034	必修	2	1-16	16	3	48	0	0	0	48	1.5	0	1.5	考试	A
Python语言程序设计	Python language programming	2EG3A0035	必修	2	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考试	B
数据结构与算法	Data Structures and Algorithms	2EG3A0036	必修	2	1-16	16	4	64	0	0	0	64	4	0	4	考试	A
计算机组成原理	Computer Composition Principles	2EG3A0043	必修	2	1-16	16	4	64	0	0	0	64	2	2	4	考试	A
概率论与数理统计	Probability Theory and Mathematical Statistics	2EG3A0044	必修	3	1-16	16	3	48	0	0	0	48	1.5	0	1.5	考试	A
专业基础课模块小计								448	64	0	0	512	18	6	24	\	\
人工智能导论	Introduction to artificial intelligence	2EG3A0010	必修	1	4-19	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考查	A	新工科论坛；产教融合
数字电子技术	Digital Electronic Technology	2EG3A0045	必修	4	1-16	16	4	64	0	0	0	64	4	0	4	考试	A
计算机网络	Computer Network	2EG3A0260	必修	3	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
操作系统	Operating System	2EG3A0261	必修	3	1-16	16	4	64	0	0	0	64	4	0	4	考试	A
计算机视觉	Computer Vision	2EG3A0150	必修	5	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考试	B	新工科论坛；科教融汇；产教融合
数据库原理及应用	Principle and application of database system	2EG3A0262	必修	4	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考试	B
机器学习	Machine Learning	2EG3A0263	必修	3	1-16	16	4	48	16	0	0	64	3	1	4	考查	A	科教融汇
自然语言处理	Natural Language Processing	2EG3A0160	必修	5	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考试	B	科教融汇
操作系统-Linux	Operating System - Linux	2EG3A0076	必修	5	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
深度学习	Deep Learning	2EG3A0140	必修	4	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B	科教融汇
人工智能大模型	Artificial intelligence large model	2EG3A0046	必修	6	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B	新工科论坛；科教融汇；产教融合
专业核心课模块小计								432	240	0	0	672	27	15	42	\	\
数字图像处理	Digital Image processing	2EG4A0015	选修	3	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
Java程序设计	Java Language programming Design	2EG3A0264	选修	3	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
计算机图形学	Computer Graphics	2EG4A0014	选修	4	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
传感技术	Sensor Technology	2EG4A0017	选修	4	1-8	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
数据挖掘	Data Mining	2EG4A0021	选修	5	1-16	16	2	16	16	0	0	32	1	1	2	考查	B	新工科论坛；科教融汇；产教融合
AIGC	Artificial Intelligence Generated Contents	2EG4A0016	选修	5	1-16	16	2	16	16	0	0	32	1	1	2	考查	B	新工科论坛；科教融汇；产教融合
多模态案例教学	Muti-Modal Project	2EG3A0265	选修	6	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B	新工科论坛；科教融汇；产教融合
前端案例教学	Front-End Design Project	2EG3A0266	选修	6	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B	新工科论坛；科教融汇；产教融合
科技论文写作技能概述	Introduction of Paper Writing Skills	2EG3A0267	选修	7	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
专业选修课（方向/任选）模块小计								144	144	0	0	288	9	9	18	\	\
专业认知实习	Professional cognition	2EG3A0038	必修	1	18周	1周	0	0	0	0	1周	1周	0	1	1	考查	C	产教融合
计算机视觉实践	Computer Vision practice	2EG3A0210	必修	5	17-18	2	16	0	0	0	2周	2周	0	2	2	考查	C	产教融合
人工智能大模型实践	Artificial Neural Network Practice	2EG3A0047	必修	6	17-18	2	16	0	0	0	2周	2周	0	2	2	考查	C	产教融合
人工智能工程实训	Artificial Intelligence Engineering Training	2EG3A0048	必修	6	17-18	2	16	0	0	0	2周	2周	0	2	2	考查	C	产教融合
专业实习	Professional Practice	2EG3A0240	必修	7	\	4	4	0	0	0	4周	4周	0	4	4	考查	C	产教融合
毕业实习	Graduation field work	2EG3A0250	必修	7-8	\	8	8	0	0	0	8周	8周	0	8	8	考查	C	产教融合
毕业论文（设计）	Thesis(design)	2EG3A0260	必修	7-8	\	6	6	0	0	0	6周	6周	0	6	6	考查	C	产教融合
专业实践模块小计								0	0	0	25周	25周	0	25	25	\	\
合计								\	\	\	\	1472学时+25周	54	55	109	\	\

表3：个性化发展平台（理论+实践）课程教学计划

课程模块	课程名称（中文）	课程名称（英文）	课程编码	课程性质	修读学期	起止周	教学周数	周学时	理论学时	实践学时			总学时	理论学分	实践学分	总学分	考核方式	课程类型	备注
课程模块	课程名称（中文）	课程名称（英文）	课程编码	课程性质	修读学期	起止周	教学周数	周学时	理论学时	实验	实习	实训	总学时	理论学分	实践学分	总学分	考核方式	课程类型	备注
创新实践模块	竞赛与创新实践	Competitions and Innovative Practices	2CX4A0001	选修	1-8	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B	赛教融合
	作品与创新实践	Work and Innovative Practices	2CX4A0002	选修	1-8	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B	科教融汇
	专利设计	Patented Design	2CX4A0003	选修	1-8	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B	科教融汇
	学术社团与创新实践	Academic Unions and Innovative Practices	2CX4A0004	选修	1-8	1-16	16	2	16	0	0	16	32	1	1	2	考查	B	科教融汇
创新实践模块小计									32	0	0	32	64	2	2	4	\	\
就业提升模块	JavaWeb技术	JavaWeb technology	2EG4A0023	选修	6	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
就业提升模块	数据可视化分析	Data visualization analysis	2EG4A0024	选修	7	1-16	16	4	32	32	0	0	64	2	2	4	考查	B
就业提升模块小计									32	32	0	0	64	2	2	4	\	\
国内考研模块	考研数学强化	Graduate Entrance Examination Mathematics Reinforcement	2EG4A0025	选修	7	1-8	16	4	32	0	0	0	32	4	0	4	考试	B
国内考研模块	考研英语强化	Graduate Entrance Examination English Reinforcement	2EG4A0026	选修	7	1-8	16	4	32	0	0	0	32	4	0	4	考试	B
国内考研模块小计									64	0	0	0	64	2	2	4	\	\
国外留学模块	专业英语	Specialty English	2EG4A0100	选修	6	1-16	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考查	B
国外留学模块	出国留学概论	Introduction to Studying Abroad	2EG4A0027	选修	7	1-16	16	2	32	0	0	0	32	2	0	2	考查	B
国外留学模块小计									64	0	0	0	64	4	0	4	\	\
合计									32	32			64	\	\	4	\	\

表4：“毕业要求-课程体系”支撑矩阵

课程

名称

毕业要求及观测指标点

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

思想道德

与法治

思想道德与法治（实践课）

中国近现

代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

形势与政策

四史

大学外语(1-4)

大学外语X模块

大学体育

军事理论

军事技能训练

劳动教育

大学生安全

教育

大学生心理健康

国家安全教育

社会实践

大学生职业生涯规划

创业基础

大学生就业指导

公共艺术类

社会公益类

写作与沟通类

绿色低碳类

高等数学（1）(2)

程序设计基础-C语言

线性代数

Python语言程序设计

数据结构与算法

计算机组成原理

概率论与数理统计

人工智能导论

数字电子技术

计算机网络

计算机视觉

自然语言处理

操作系统

操作系统-Linux

深度学习

机器学习

人工智能大模型

数字图像处理

计算机图形学

传感技术

JAVA程序设计

AIGC

前端案例教学

多模态案例教学

数据挖掘

数据库原理及应用

专业认知实习

科技论文写作

计算机视觉实践

人工智能大模型实践

人工智能工程实训

专业实习

毕业实习

毕业论文（设计）