潘越，人工智能专业负责人，2012年获江苏科技大学计算机科学与技术学士学位；2020年获英国诺丁汉大学计算机科学与人工智能硕士，研究方向A Parameter Optimization of ANFIS Based on Particle Swarm Optimization；2022年至今在美国克拉克森大学攻读计算机博士学位，获三份全额奖学金，研究方向为Image-Segmentation & Object-Tracking。科研与学术方面，共发表3篇深度学习领域论著包含Super-resolution，Cell tracking和Microsoft-Fingerprint fraud model等；共8科研经历，包含Colon Polyp Segmentation Research，上海市人文社科重大项目“中国超大城市新型社会冲突的数据地图与共治化解（2021）”等。

研究方向：

1. Particle Swarm Optimization Algorithm

2. ANFIS

3. Image-Segmentation

4. Object-Tracking

5. Drone

教学经历：

1. 深度学习

2. 计算机视觉

3. 人工智能导论

4. 机器学习