电子与信息大类

(51)

计算机类

(5102)

软件与信息技术服务业(65)、

互联网和相关服务(64)

人工智能工程技术人员S(2-02-38-01)；

人工智能训练师S

(4-04-05-05)

数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维

计算机技术与软件专业技术资格、计算机视觉应用开发、Python程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理、人工智能前端设备应用

观测

指标点

1-1：家国情怀与职业操守

坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，践行社会主义核心价值观，具备良好的法律意识、职业道德、社会责任感和可持续发展理念，理解并尊重南亚东南亚区域文化，具备服务“数字云南”和区域性国际中心城市建设的情怀与担当。

1-2：国际视野与区域认同

了解“一带一路”倡议及云南面向南亚东南亚的辐射中心定位，具备一定的跨文化交流与合作能力，能够在多元文化背景下开展技术协作与项目沟通。

1-3：身心素养与劳动精神

掌握科学锻炼方法，达到国家大学生体质健康标准；具备良好的心理调适能力和审美素养；弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，树立正确的劳动观。

培养规格2：知识结构

观测

指标点

2-1：文化基础知识

掌握语文、数学、外语、信息技术等文化基础知识，具备良好的人文与科学素养，能运用英语进行基本专业沟通，适应国际化技术环境。

2-2：专业基础知识

掌握程序设计、Python应用开发、Linux系统、数据库技术、计算机网络等专业基础理论，具备扎实的计算机科学与数学基础。

2-3：专业核心知识

系统掌握数据采集与处理、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能核心技术原理与方法。

2-4：区域产业知识

了解云南智慧旅游、高原特色农业、生物医药等重点产业的业务流程与典型应用场景，理解其数字化转型需求与技术痛点。

培养规格3：能力结构

观测

指标点

3-1：技术应用与开发能力

能够运用主流AI开发框架和工具，完成模型的训练、评估与部署，具备人工智能应用系统的设计、开发、测试与集成能力。

3-2：产业融合与场景实践能力

能够针对云南旅游、农业、生物医药等特色行业，开展数据服务、智能系统部署与运维，具备将AI技术应用于实际业务场景的能力。

3-3：系统运维与项目管理能力

掌握人工智能系统的部署、调测、运维等技能，具备项目规划、团队协作与过程管理能力，能在多学科团队中有效沟通与协作。

3-4：跨文化技术沟通与服务能力

具备一定的外语应用能力和国际项目协作意识，能适应“职教出海”背景下的技术输出与教育合作需求。

3-5：创新与可持续发展能力

具有探究学习、终身学习和自主发展意识，能够跟踪人工智能前沿技术，适应产业升级与技术迭代，具备创新解决复杂工程问题的能力。

培养规格1

1-1

✱

1-2

✱

1-3

✱

培养规格2

2-1

✱

2-2

✱

2-3

✱

2-4

✱

培养规格3

3-1

✱

3-2

✱

3-3

✱

✱

3-4

✱

✱

3-5

✱

1

深度学习应用开发

（总学时64，理论学时32，实践学时32）

（1）使用深度学习框架构建人工智能算法模型，使用图像、语音等海量数据训练与测试神经网络模型。

（2）针对实际场景的需求完成神经网络模型训练，实现目标检测、语义分割、人脸识别等技术应用

（1）了解深度学习基本原理，掌握深度学习的开发环境及工具包使用。

（2）熟悉深度神经网络的训练方法。

（3）掌握使用深度学习框架构建图像分类、语义分割、目标检测等模型的方法。

（4）能够根据实际应用场景完成文字识别、图像识别、人脸识别等项目的模型训练及应用开发

2

计算机视觉应用开发

（总学时64，理论学时32，实践学时32）

（1）完成计算机视觉数据的预处理。

（2）根据项目需求，选择合适的图像视频处理算法库，完成项目应用开发。

（3）根据项目需求，选择合适的AI云平台或A边缘计算设备，完成符合项目性能要求的模型训练、推理及部署

（1）了解计算机视觉主要应用场景熟悉计算机视觉基本原理。

（2）掌握基于 OpenCV 的图像及视频等处理操作。

（3）掌握AI云平台或AI边缘计算设备的图像分类、目标检测等算法库的参数配置、算法调用，以及返回结果的解析和可视化展示。

（4）掌握基于 AI云平台的真实场景数据集模型训练与部署，能根据应用场景实现视觉类智能识别的应用开发

3

人工智能数据服务

（总学时64，理论学时32，实践学时32）

（1）根据业务需求完成对文字、图像、视频、语音等数据的采集。（2）使用标注工具完成标注，并且对标注后的数据进行分类、统计、审核，生成高质量数据集。

（3）使用数据分析与可视化工具完成源数据分析，并用图表进行可视化展示。

（4）根据业务需求对数据进行深度信息挖掘，分析数据之间的关联。

（1）了解文本、图像、视频、语音等数据的标注方法。

（2）掌握数据采集、清洗、处理与分析的基础知识与常用工具。

（3）掌握NumPy库、Pandas库、Matplotlib库及其使用方法。

（4）熟悉使用Python等开发语言处理数据，实现数据处理与分析。掌握数据特征工程的基本方法，能使用机器学习方法挖掘数据信息

4

自然语言处理应用开发

（总学时64，理论学时32，实践学时32）

（1）完成词性标注、句法分析、数据特征抽取等自然语言处理工作。

（2）根据实际项目需求，选择合适的AI云平台或边缘计算的算法服务，实现语义理解、分类聚类，情感分析、意图识别等自然语言类应用开发

（1）了解自然语言处理技术原理，熟悉自然语言处理技术框架及开发工具。

（2）掌握自然语言处理云服务平台的文本处理接口及应用开发，包括关键词提取、文本分类、情感分析、语义分析、命名体识别、文本摘要和智能问答

5

智能语音处理及应用开发

（总学时64，理论学时32，实践学时32）

（1）完成对音频的采集、处理、标注等数据处理，以及机器学习或深度学习模型训练。

（2）根据实际项目需求，选择合适的AI云平台智能语音算法服务，完成语音识别、语音合成、语音评测、声纹识别等语音处理及应用开发

（1）了解语音识别、语音合成等技术的定义、原理。

（2）掌握使用工具或者Python语言进行语音数据采集、清洗、存储、标注。掌握语音翻译、语音控制、语音转录等语音识别应用开发

6

人工智能系统部署与运维（总学时32，理论学时16，实践学时16）

（1）完成对音频的采集、处理、标注等数据处理，以及机器学习或深度学习模型训练。

（2）根据实际项目需求，选择合适的AI云平台智能语音算法服务，完成语音识别、语音合成、语音评测、声纹识别等语音处理及应用开发

（1）了解语音识别、语音合成等技术的定义、原理。

（2）掌握使用工具或者Python语言进行语音数据采集、清洗、存储、标注。

（3）掌握语音翻译、语音控制、语音转录等语音识别应用开发

7

人工智能综合项目开发

（总学时32，理论学时0，实践学时32）

（1）分析人工智能项目需求，并完成项目需求分析报告。

（2）根据项目需求，完成项目方案设计及项目计划。

（3）根据项目方案及计划安排，完成数据采集与清洗、环境搭建、模型训练、模型测试、模型迁移、模型调用。

（4）完成人工智能模型与应用软件的开发、集成、测试、部署、运维。

（5）完成项目文档编写

（1）了解项目需求并编制需求文档。

（2）了解系统架构设计与软件详细设计。

（3）掌握数据采集与清洗、环境搭建模型训练、模型测试、模型优化、模型调用的方法，能进行模型评估、迭代、部署。

（4）熟悉C/S或B/S架构的应用开发掌握编码规范与代码优化。

（5）掌握软件单元测试与系统集成测试。

（6）掌握软件部署与维护的方法。

（7）了解项目组织与计划、项目进度跟踪、成本与风险、软件质量保证与度量等方法。

（8）达到人工智能应用软件开发、文档编写、测试、部署与维护的能力要求

学分

比例

学时

比例

公共基础课

39.5

30.7

860

30.6%

专

业

课

专业基础课

20

69.3%

320

69.4%

专业核心课

23

384

专业拓展课

14

224

专业实践课

32

1024

合计

128.5

100%

2812

100%

实践教学学时

1432

实践教学学时占比

50.9%

各类选修课学时

288

选修课学时占比

10.2%

思想道德修养与法治

IdeologicalandMoralCultivationandRuleofLaw

2TS1B0011

必修

1

3-18

16

2

32

0

32

2

0

2

考试

A

思想道德与法治（实践课）

IdeologicalMoralityandRuleofLaw(PracticeLesson)

2TS1B0012

必修

1

3-18

16

1

0

16

16

0

1

1

考查

C

国家安全教育

National Security Education

2TS1B0013

必修

1

1-16

16

1

16

0

16

1

0

1

考查

A

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

AnIntroductiontoMaoZedongThoughtandtheTheoreticalSystemofSocialismwithChineseCharacteristics

2TS1B0020

必修

2

1-16

16

2

32

0

32

2

0

2

考试

A

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

XiJinpingThoughtonSocialismwithChineseCharacteristicsforaNewEra

2TS1B0030

必修

3

1-16

16

3

48

0

48

3

0

3

考试

A

形势与政策（1）

SituationandPolicy(1)

2TS1B0007

必修

1

1-16

\

\

8

0

8

0.2

0

0.2

考查

A

形势与政策（2）

SituationandPolicy(2)

2TS1B0008

必修

2

1-16

\

\

8

0

8

0.3

0

0.3

考查

A

形势与政策（3）

SituationandPolicy(3)

2TS1B0009

必修

3

1-16

\

\

8

0

8

0.2

0

0.2

考查

A

形势与政策（4）

SituationandPolicy(4)

2TS1B0010

必修

4

1-16

\

\

8

0

8

0.3

0

0.3

考查

A

形势与政策（5）

SituationandPolicy(5)

2TS1B0015

必修

5

1-16

\

\

8

0

8

0.2

0

0.2

考查

A

形势与政策（6）

SituationandPolicy(6)

2TS1B0016

必修

6

1-16

\

\

8

0

8

0.3

0

0.3

考查

A

思政课模块小计

176

16

192

9.5

1

10.5

\

\

大学英语（1）

CollegeEnglish（1）

2TS1B0041

必修

1

3-18

16

8

64

0

64

4

0

4

考试

A

大学英语（2）

CollegeEnglish（2）

2TS1B0042

必修

2

1-16

16

8

64

0

64

4

0

4

考试

A

大学语文

CollegeChinese

2TS1B0050

必修

2

1-16

16

2

32

0

32

2

0

2

考试

A

中文免修

语言课模块小计

160

0

160

10

0

10

\

\

军事理论

MilitaryTheory

2TS1B0061

必修

1

3-18

2

18

36

0

36

2

0

2

考查

A

军事技能训练

MilitarySkillTraining

2TS1B0062

必修

1

3-18

3

\

0

168

168

0

2

2

考查

C

大学生心理健康

MentalHealthofCollegeStudents

2TS1B0070

必修

1

3-18

16

2

32

0

32

2

0

2

考查

A

社会实践

Social practice

2XS1B2302

必修

2-5

1-16

2周

1

0

32

32

0

1

1

考查

C

劳动教育

Labor Education

2TS1B2301

必修

2-5

1-16

16

1

0

16

16

0

1

1

考查

C

大学生体质健康测试

Physical fitness test

2TS1T0110

必修

1-6

\

\

\

\

16

16

0

1

1

考查

C

大学体育（1）

College Physical Education (1)

2TS1B0081

必修

1

3-18

16

2

0

32

32

0

1

1

考查

C

体育类免修

大学体育（2）

College Physical Education (2)

2TS1B0082

必修

2

1-16

16

2

0

32

32

0

1

1

考查

C

大学体育（3）

College Physical Education (3)

2TS1B0083

必修

3

1-16

16

2

0

32

32

0

1

1

考查

C

身心健康模块小计

68

328

396

4

8

12

\

\

大学生职业生涯规划

CollegeStudents'CareerPlanning

2TS1B0090

必修

1

3-18

16

1

16

0

16

1

0

1

考查

A

大学生就业指导

EmploymentGuidanceforCollegeStudents

2TS1B0100

必修

5

1-16

16

1

16

0

16

1

0

1

考查

A

创业基础

Start-upBasics

2TS1B0110

必修

2

1-16

16

1

16

0

16

1

0

1

考查

A

创新创业模块小计

48

0

48

3

0

3

\

\

公共艺术课程群

\

\

选修

2-6

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

本模块修读4学分，含必修公共艺术课程2学分

社会公益课程群

\

\

选修

2-6

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

写作与沟通课程群

\

\

选修

2-6

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

数字素养课程群

\

\

选修

2-6

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

绿色低碳课程群

\

\

选修

2-6

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

通识素养模块小计

32

32

64

2

2

4

\

\

合计

484

376

860

28.5

11

39.5

\

\

人工智能导论

Introduction to Artificial Intelligence

2EH3B0001

必修

1

1-16

16

2

32

0

32

2

0

2

考查

A

结合当年的新工科论坛、行业专家“开学第一课”讲座，撰写前沿趋势报告，占平时成绩10%

Python应用开发

Python Application Development

2EH3B0002

必修

1

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考试

B

计算机网络技术

Computer Network Technology

2EH3B0003

必修

1

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考试

B

人工智能数学基础

Fundamentals of Artificial Intelligence Mathematics

2EH3B0025

必修

2

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

Web前端开发

Web front-end Development

2EH3B0005

必修

2

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考查

B

Linux操作系统

Linux Operating System

2EH3B0026

必修

3

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考试

B

数据库应用技术

Database Application Technology

2EH3B0027

必修

3

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考试

B

专业基础课模块小计

176

144

320

11

9

20

\

\

\

深度学习应用开发

Deep Learning Application Development

2EH3B0009

必修

3

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考试

B

计算机视觉应用开发

Development of Computer Vision Applications

2EH3B0010

必修

4

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考试

B

人工智能数据服务

Artificial Intelligence Data Services

2EH3B0028

必修

2

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考查

B

自然语言处理应用开发

Development of Natural Language Processing Applications

2EH3B0012

必修

4

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考试

B

产教融汇课程

智能语音处理及应用开发

Intelligent Speech Processing and Application Development

2EH3B0013

必修

4

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考试

B

人工智能系统部署与运维

Deployment and Operation of Artificial Intelligence Systems

2EH3B0029

必修

4

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考试

B

人工智能综合项目开发

Comprehensive Project Development of Artificial Intelligence

2EH3B0030

必修

5

1-16

16

2

0

32

32

0

1

1

考试

C

产教融合课程

专业核心课模块小计

176

208

384

11

12

23

\

\

\

人工智能大模型

Artificial intelligence large model

2EG4A0032

选修

1

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

科教融汇课程

数据结构

Data Structure

2EH4B0001

选修

3

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考试

B

云计算技术

Cloud Computing Technology

2EH4B0012

选修

5

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

鸿蒙系统程序设计

Harmony System Program Design

2EH4B0003

选修

4

1-16

16

3

32

32

64

2

2

4

考查

B

产教融合课程

机器人技术

Robot Technology

2EH4B0004

选修

4

1-16

16

3

32

32

64

2

2

4

考查

B

产教融合课程

Python Web应用开发

Python Web Application Development

2EH4B0005

选修

5

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

面向对象程序设计

Object-Oriented Programming

2EH4B0006

选修

3

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考查

B

Java Web应用开发

Java Web Application Development

2EH4B0007

选修

4

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考查

B

大数据分析与应用

Big Data Analysis and Application

2EH4B0008

选修

5

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考查

B

跨专业交叉融合课程

虚拟现实应用开发

Virtual Reality Application Development

2EH4B0013

选修

5

1-16

16

2

16

16

32

1

1

2

考查

B

微信小程序开发

WeChat Applet Development

2EH4B0010

选修

5

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考查

B

数据分析与数据可视化技术

Data Analysis and Data Visualization Technology

2EH4B0011

选修

4

1-16

16

4

32

32

64

2

2

4

考查

B

跨专业交叉融合课程

专业拓展课模块小计

112

112

224

7

7

14

\

\

需选修14学分，224学时

合计

464

464

928

29

28

57

\

\

\

人工智能技术应用实训（1）

Practical Training in Artificial Intelligence Technology Application (1)

2EH3B0031

必修

2

17

1

32

0

32

32

0

1

1

考查

C

实践课程、产教融合课程

人工智能技术应用实训（2）

Practical Training in Artificial Intelligence Technology Application (2)

2EH3B0032

必修

3

17

1

32

0

32

32

0

1

1

考查

C

人工智能技术应用实训（3）

Practical Training in Artificial Intelligence Technology Application (3)

2EH3B0033

必修

4

18

1

32

0      

32

32

0

1

1

考查

C

人工智能技术应用实训（4）

Practical Training in Artificial Intelligence Technology Application (4)

2EH3B0034

必修

5

17

1

32

0

32

32

0

1

1

考查

C

毕业设计

Graduation Design

2EH3B0022

必修

6

\

4

32

0

128

128

0

4

4

考查

C

产教融合、科教融汇等无边界育人课程，增强综合训练、实践能力培养

岗位实习

Post Internship

2EH3B0035

必修

6

\

24

32

0

768

768

0

24

24

考查

C

合计

0

1024

1024

0

32

32

\

\

1-1

1-2

1-3

2-1

2-2

2-3

2-4

3-1

3-2

3-3

3-4

3-5

公共基础课

思想道德修养与法治（含实践课）

H

M

H

国家安全教育

H

M

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H

M

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

H

M

形势与政策（1-6）

H

H

M

大学外语（1-2）

H

H

H

M

大学语文

M

H

M

军事理论

H

M

军事技能训练

M

H

大学生心理健康

M

H

社会实践

M

H

M

M

劳动教育

M

H

大学生体质健康测试

H

大学体育（1-3）

H

大学生职业生涯规划

M

M

H

创业基础

M

H

大学生就业指导

M

M

H

专业

必修课

人工智能导论

H

H

H

M

M

Python应用开发

H

M

H

M

计算机网络技术

H

M

M

人工智能数学基础

H

H

M

1-1

1-2

1-3

2-1

2-2

2-3

2-4

3-1

3-2

3-3

3-4

3-5

Web前端开发

H

H

M

Linux操作系统

H

M

H

数据库应用技术

H

M

M

深度学习应用开发

H

H

M

计算机视觉应用开发

H

H

H

M

人工智能数据服务

H

H

H

M

自然语言处理应用开发

H

H

H

M

智能语音处理及应用开发

H

H

H

M

人工智能系统部署与运维

H

M

H

人工智能综合项目开发

H

H

H

H

人工智能技术应用实训（1）

H

H

H

H

人工智能技术应用实训（2）

H

H

H

H

人工智能技术应用实训（3）

H

H

H

H

人工智能技术应用实训（4）

H

H

H

H

毕业设计

M

M

H

H

H

H

岗位实习

M

M

H

H

H

H

专业限选课

人工智能大模型

H

H

M

H

面向对象程序设计

H

H

M

数据结构

H

M

大数据分析与应用

H

H

M