一、专业名称（专业代码)

专业名称：大数据技术

专业代码：510205

批准设置日期：2023年5月

首次招生日期：2023年9月

    二、入学要求

普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。

    三、基本修业年限

修业年限3年。

    四、职业面向

本专业职业面向如表1所示。

表1本专业职业面向

五、培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的工程技术技能人才。

六、培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

（一）素质

思想政治素质：坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，践行社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感；积极参与 “思想政治与道德修养实践” 第二课堂模块，在主题教育、党团学习中强化理想信念。

职业素养：具有良好的职业道德和职业素养，崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，积极参与 “社会实践与志愿公益” 第二课堂模块（如大数据技术志愿服务、行业实践），提升实践能力和社会责任感；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神，主动参与学科竞赛、创新创业等第二课堂活动，培养创新思维。

身心与人文素养：具有良好的身心素质和人文素养，健康的体魄和心理、健全的人格，掌握 1～2 项运动技能；具有审美和人文素养，形成 1～2 项艺术特长或爱好；通过 “文体活动与身心发展” 第二课堂模块（如校园文化活动、体育竞赛）丰富课余生活，提升综合素养。

国际视野：具备全球化的视野和跨文化的交流能力，通过国际合作项目、交流访问等第二课堂实践，了解不同国家和地区的大数据技术，拓宽国际竞争力。

（二）知识

基础理论知识：掌握数学、统计学、计算机科学和数据科学等基础知识，理解大数据处理、分析和可视化的核心原理。

专业技术知识：具备扎实的计算机编程能力，熟悉Linux环境下编程；掌握Java/Python等至少一门程序开发语言；熟悉Linux和Windows系统配置与管理；掌握主流大数据分析工具、大数据平台及处理工具的应用与运维知识；了解数据隐私、安全和伦理相关法律法规。

第二课堂关联知识：了解大数据相关学科竞赛的规则与技术要求，掌握志愿服务、创新创业项目设计的基础方法。

（三）能力

专业核心能力：掌握大数据开发环境搭建、组件部署能力；具备数据库安装、配置、设计与维护能力；能使用主流工具完成数据采集、存储、分析与可视化；掌握网络大数据爬取、分布式编程开发能力。

第二课堂实践能力：能参与大数据学科竞赛，具备竞赛项目设计与实现能力；能完成创新创业项目，具备项目策划与落地能力；能参与志愿公益活动，具备技术应用与社会服务结合能力。

通用能力：具备口语和书面表达能力、解决实际问题能力、终身学习能力、信息技术应用能力、逻辑推理与信息加工能力；能通过“到梦空间”系统管理第二课堂活动，实现实践成果与专业能力的转化。

七、课程设置及学时安排

(一）课程设置

本专业A类课20门、B类课28门、C类课14门，课程标准31门，选修课程896学时（需选修12学分，192学时进行修读），考试课11门，考查课51门。

1．公共基础课程

本专业公共基础课860学时，其中体育课96学时、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2学分、习近平新时代中国特色社会主义思想概论3学分、思想道德修养与法律基础3学分、形势与政策1.5学分，劳动教育16学时。军训3周（112学时）、社会实践2周（32学时）。

2.专业课程

本专业基础课程6门，专业基础课384学时。

本专业核心课程5门，专业核心课320学时。

本专业专业拓展课192学时。

3．实践性教学环节

本专业实践性教学1400学时、岗位实习6个月、岗位实习开展学期1学期，岗位特殊要求为无。

4．相关要求

统筹安排各类课程设置，注重理论与实践一体化教学。

(二）学时安排

总学时一般为2780学时，毕业学分为127.5学分。学年周数40周。

附教学计划表。

八、教学基本条件

(一)师资队伍

1.队伍结构

本专业研究生以上学历比例100%、高级职称比例20%、中级职称比例35%。

2.专任教师

本专业专任教师人数15人、双师教师比例60%、教师每年企业锻炼1个月。

3．专业带头人

专业带头人职称副教授。

4．兼职教师

兼职教师人数7人，主要来自于行业和企业的工程师和相关技术人员。

(二）教学设施

普通教室：0间（以多媒体教室为主）。

多媒体教室：12间，配备多媒体计算机、投影设备、互联网接入，支撑线上第二课堂资源学习（如MOOC竞赛培训课程）。

专业教室：5间，每间配备60台以上多媒体计算机，满足Linux虚拟机同步运行，支撑大数据分布式实验及第二课堂竞赛实训。

校内实训基地：2个，实训工位数140个，可开展大数据平台部署、数据挖掘等实训，同时作为第二课堂竞赛（如大数据分析大赛）的备赛场地。

校外实训基地：15个及以上，提供应用开发、大数据综合实训条件，企业导师指导学生岗位实习及第二课堂实践项目（如企业级数据处理志愿任务）。

信息化平台：引入雨课堂、大学MOOC、英华在线等线上教学平台，配备“到梦空间”第二课堂管理系统，实现活动发布、积分记录、学分认定全流程线上化。

(三）教学资源

文本类资源：1000个，包括大数据技术教材、竞赛指导手册、志愿服务案例集。

演示文稿类资源：300个，含课程课件、竞赛培训PPT、第二课堂活动方案。

音视频类资源：340个（音频20个、视频320个），包括大数据实验操作视频、竞赛往届优秀作品解析、志愿公益活动记录。

动画类资源：190个，用于可视化教学及第二课堂科普活动。

教材选用：优先选用省级以上规划教材、行业推荐教材及项目化教材，配套数字化资源；第二课堂参考教材包括《大数据学科竞赛指南》《大学生志愿服务实务》等。

图书文献：图书馆配备计算机体系、大数据技术、人工智能等领域图书，订阅《大数据学报》《计算机工程》等期刊，同时收录第二课堂相关资源（如创新创业案例库）。

1．教材选用基本要求

按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。建立由专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。课程教材主要选用省级以上规划教材或者全国专业教学指导委员会推荐使用教材。优先选用与专业实训条件相对应的项目化教材、活页式教材，并配套相应的数字化教学资源，在满足现场教学需要的同时为教师进行线上线下混合式教学提供资源。

2.图书文献配备基本要求

学校的图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献包括：有关计算机体系理论、技术、方法、思维以及实务操作类图书和文献。图书馆按需订阅软件开发、大数据技术、人工智能技术等多种相关专业的报纸、杂志和学术期刊等。

3.数字教学资源配置基本要求

建设、配备有与本专业相关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、数字教材等专业教学资源库，引入雨课堂、大学MOOC、英华在线等线上教学平台，课程资源丰富、形式多样、使用便捷、动态更新。

九、教学实施

（一）教学方法设计

“教、学、练、赛、育、践”一体化教学：以校内实训基地为依托，构建“第一课堂理论学习+第二课堂实践验证”体系。例如：

专业核心课《数据可视化技术与应用》中，教师讲授理论（教）→学生完成课堂练习（学、练）→组织校内可视化设计竞赛（赛）→融入数据伦理教育（育）→对接第二课堂“文体活动与身心发展”模块，参与校园数据可视化公益展示（践）。

任务驱动与第二课堂结合：以大数据项目为驱动，引导学生组建团队，将项目成果转化为第二课堂“创新创业教育”模块的参赛作品。

多元教学手段：除讲授法、示范法、竞赛法外，利用“到梦空间”发布第二课堂任务，通过雨课堂开展线上竞赛培训，实现“线上+线下”“课堂+实践” 融合。

（二）第二课堂实施要点

活动规划：各学院每学期初制定第二课堂活动计划，报校团委审批后通过“到梦空间”发布。

指导机制：专任教师、兼职教师、企业导师组成第二课堂指导团队，分别负责竞赛辅导、项目孵化、志愿活动技术支持。

时间管理：第二课堂活动原则上利用课余时间开展，确需占用教学时间的，需提前报备教务处。

十、质量保障

根据大数据技术专业的特点，从认知、技能和情感三个维度科学合理地设置学习评价标准，注重过程性评价，同时建立多元考核、多元主体参与的评价方式，探索增值性评价体系构建。主要关注学生个体成长、全面评价学生发展、提升教学质量。

设置科学评价标准，必修选修各门课程的考核均以课程教学大纲设置的标准为依据，学习评价采取平时过程性评价和期末终结性评价相结合的形式，过程考核主要考查学生的知识积累和素质、职业能力的养成，运用信息化平台，由学生平时作业成绩、能力训练成绩、小组合作成绩、课堂表现成绩、实训活动成绩、技能竞赛成绩等组成进行线上线下相结合的综合评价。

设置科学评价标准，结合课程特点科学合理制定考核评价标准。以过程性考核、终结性考核为考核方式，注重过程性评价，强化专业知识积累和理论结合实践能力。

1. 鼓励专业核心课程负责人探索增值性评价方式，建议依托学校大数据中心，从职业精神、人文素养、成长品质等维度作为评价方向，以初始学业水平、理论考试、技能抽查为评价内容；以学生自评和互评作为评价主体，建立学生成长档案，双导师监测学生个人成长，定期进行专业技能竞赛，促进学生成长成才。

2. 设置科学评价标准，必修选修各门课程的考核均以课程教学大纲设置的标准为依据，学习评价采取平时过程性评价和期末终结性评价相结合的形式，过程考核主要考查学生的知识积累和素质、职业能力的养成，运用信息化平台，由学生平时作业成绩、能力训练成绩、小组合作成绩、课堂表现成绩、实训活动成绩、技能竞赛成绩等组成进行线上线下相结合的综合评价。期末终结性评价以考试、多形式考查等形式进行，重点在于考核学生的专业知识积累和理实结合能力。

3. 采用多元主体考核，注重全方位评价。为提升学生知识运用、思维训练和职业岗位能力的水平，加强对教学过程的质量监控，除设置教师评价、学生自评互评的双元评价外，聘请校外企业导师联合校内指导教师，参照课程大纲设置的评分标准对学生实习、实训成绩进行打分评定，实现由课内至课外，校内至校外，自评到他评等的全方位评价模式，引导学生自我管理、主动学习，提高学习效率。评价时以专业技术能力为主，兼顾其职业素养和职业态度，引导学生提高将专业技术运用于实际问题的能力，培养学生的专业精神、职业精神和工匠精神。

建立质量保障机构教育教学指导委员会，同行评教平均2次/1学期、学生评教平均2次/1学期、企业评教平均1次/1学期、督导评教平均4次/1学期。

十一、毕业要求

1.学制要求

基本学制3年。学生需在规定修业年限内完成学业。

2.学分要求

学生需修满本专业规定总学分：127.5学分。

3.专业技能

鼓励学生提升专业技能，以“一证一能”为学习目标，即一个专业技能证书或一个专业技能认证。

“一证”具体为：软考初级及以上资格证书，全国计算机等级一级及以上证书、华为HCIA及以上证书等行业专业认证证书。

“一能”为大数据平台的搭建和运维能力和运算分析能力，其中平台的搭建和运维能力是必须达到的要求。

表1：公共基础课程教学计划

说明：课程类型：A（理论课 ）；B（理论课+实践课）；C（实践课）

表2：专业课程教学计划

说明：课程类型：A（理论课）；B（理论课+实践课）；C（实践课）

表3：实践性教学环节教学计划

说明：课程类型：A（理论课）；B（理论课+实践课）；C（实践课）