探索AI赋能视听媒体发展：我院教师参加2025年教育培训计划项目人工智能技术培训班

2025年10月20日至24日，在昆明城市学院微影星火数字传媒产业学院的组织下，我院广播电视编导专业专职教师李頔赴杭州参加由中国广播电视社会组织联合会主办、中国广播电视社会组织联合会技术专业委员会、微影星火数字传媒产业学院、新一代人工智能产业技术创新战略联盟承办的国家广播电视总局2025年教育培训计划项目“人工智能技术培训班”，与来自全国各地的行业专家、高校教师及企业代表共同学习交流。

本次培训首日，李頔老师参与了“第三十届AI赋能视听媒体融合活动（ICTC2025）” 的开幕式及主题报告会。ICTC2025以“AI赋能视听媒体融合发展”为核心主题，聚焦人工智能与超高清两大关键技术，围绕AIGC技术应用、广电智能体创新、AI驱动视听新生态、云网融合、网络安全等热点议题展开深入研讨。

国家广播电视总局媒体融合发展司副司长韩亚峰、安全传输保障司副司长郝晓斌、中国广播电视社会组织联合会副会长王效杰等领导出席并致辞。多位行业专家在会上发表主旨报告，涵盖智慧广电网络建设、智能传播、媒体数智化转型、AIGC与Web3技术融合、5G云电视发展等前沿内容，全面展现了我国广电行业在智能化转型中的创新探索与实践成果。

在后续为期三天的系统培训中，李頔老师深入参与了多项专业课程学习，内容包括：“AI技术与影视创作深度融合”，系统学习AIGC在剧集创作、短剧开发、产教融合等领域的实践案例，了解AI如何重构传统影像生产逻辑，降低制作成本与风险；掌握不同AI工具派系的特点，包括传统理念派系与全新逻辑派系的融合发展，以及AI原生影视工作室在3D建模、内容生成方面的前沿进展。

由复旦大学计算与智能创新学院的两位老师带来了关于“人工智能核心技术”和“多模态与检索增强生成技术”内容分享，从自然语言处理的发展历程入手，深入学习文本向量化方法、循环神经网络、长短期记忆网络、Transformer架构、GPT系列模型的训练与推理机制，构建起对大语言模型基础理论的系统认知。围绕多模态数据的向量化与对齐方法、跨模态大模型架构、RAG基础知识与进阶应用展开学习，掌握视觉语言大模型的训练方法与实战技巧。

在实践方面，重点学习了DeepSeek系列模型在推理能力、开源部署与成本控制方面的优势，强化学习策略在大模型训练中的作用，以及基于API的模型调用、LangChain智能客服搭建、企业知识库构建与问答系统设计等实战技能。

与此同时，与各高校老师和行业专家们共同讨论了AI赋能行业发展与教学协同改革的议题。结合AI在企业中的渗透率现状、法律合规要点等内容，探讨AI对教育体系的影响，思考如何将AI工具融入教学内容，提升学生的创造效率与就业竞争力。

通过此次高密度、深层次的培训，李頔老师不仅系统掌握了人工智能在视听媒体领域的技术架构与实践路径，也对智能影像艺术专业的未来发展方向有了更清晰的思考。AI技术正深刻重塑影像内容的创作、生产与传播方式，未来专业建设应进一步强化“技术+艺术”的跨学科融合，推动AIGC、多模态生成、智能剪辑、虚拟制片等前沿内容进入课程体系，构建以项目驱动、人机协同为特征的教学新模式。学院也将以此为契机，持续深化产教融合，加强与行业头部企业与实验室的合作，推动建设AI原生创作平台与教学实验环境，培养具备技术理解力、艺术感知力与伦理责任感的复合型影像创新人才，助力学生在智能媒体时代把握先机、实现价值。