数据科学与工程学院举办SCI论文写作专项研讨

为进一步提升师生科研能力与学术论文写作水平，近日，昆明城市学院数据科学与工程学院举办SCI论文写作专项研讨活动。活动特邀孙琦老师主讲，学院师生积极参与。

孙琦老师先后取得东北大学管理科学与工程博士学位，曾任美国伊利诺伊大学芝加哥分校助理研究员，现为中国科协战略发展部科技智库青年人才。研讨中，孙琦老师围绕论文创新路径、投稿策略、实验设计及科研入门方法等核心议题展开分享。她指出，完全原创底层方法难度较高，“改进式创新”更适合作者入门，可在经典算法框架基础上局部优化，提炼三至五个清晰创新点；论文结论亦需挖掘新意，梳理前人未及的观点，形成有效学术增量。

针对投稿环节，孙琦老师强调“多写多投、反复修改”原则。论文被拒是常态，应认真参考审稿意见逐一完善；投稿前须摸清期刊评价体系，区分中科院分区与JCR分区差异，警惕中科院期刊黑名单。计算机专业师生可重点关注CCF系列期刊与会议。此外，她还就实验设计的主流方法、AI工具使用规范以及学生科研入门路径给出实用建议。

分享结束后，现场设置互动交流环节。参会师生围绕论文选题方向、审稿意见修改、期刊选择、AI工具使用边界等实际问题踊跃提问。孙琦老师逐一细致解答，结合自身科研经历提出可落地的建议，交流氛围热烈。

与会师生表示，此次研讨内容详实、紧贴实际，精准解答了论文写作与投稿中的共性困惑，有效拓宽了学术视野。学院将持续搭建高水平学术交流平台，助力师生科研能力提升与学院高质量发展。